ПРИЛОЖЕНИЕ PetsyDNA

Цели и задачи мобильного приложения

Целью проекта стало создание удобного, функционального и визуально привлекательного интерфейса для определения породы домашнего животного по фотографии. Приложение анализирует изображение с помощью искусственного интеллекта и определяет породу с высокой точностью. Это полезно как для владельцев, так и для волонтёров, которые идентифицируют животных в приютах или на улице.

• Сканирование животного через камеру или загрузка фото из галереи.
• Автоматическое распознавание породы с помощью искусственного интеллекта.
• Отображение результатов с процентом вероятности и кратким описанием.
• Возможность создания профиля питомца.
• Интуитивно понятный интерфейс с плавной навигацией.

Технологии разработки

Архитектура приложения построена по клиент-серверной модели с использованием защищённого API для обмена данными. Для кроссплатформенной разработки использован React Native, а дизайн выполнен в Figma согласно принципам Material Design и Human Interface Guidelines. Модель машинного обучения обеспечивает точное распознавание пород по фото.

• Frontend: React Native (iOS + Android).
• Backend: Node.js, база данных, API-интеграции.
• UI/UX: Figma, wireframing, тестирование прототипов.
• Модель ИИ и открытые API для распознавания изображений.

Функциональность приложения

Для пользователей:

• Сканирование или загрузка фото животного.
• Мгновенное определение породы с отображением результата.
• Информация о породе: цена, характеристики, исторические факты.
• Возможность добавить профиль животного с фото, весом, возрастом и т.д.

Для бизнеса:

• Гибкая архитектура с возможностью масштабирования.
• Кроссплатформенная совместимость с единой кодовой базой.
• Оптимизация затрат на разработку и поддержку.
• Возможность добавления новых функций и адаптации к требованиям рынка.

Результаты работы над проектом

Приложение стало эффективным инструментом для владельцев животных, волонтёров и ветеринаров. Благодаря точному определению пород, интуитивному интерфейсу и современной архитектуре, оно сочетает технологии искусственного интеллекта с простотой использования. Это обеспечило положительные отзывы пользователей и готовность к масштабированию на международный рынок.